潞安化工集團以數字化轉型賦能高質量發展綜述
加快數字化轉型，是深入貫徹習近平總書記關于數字經濟發展重要論述的必然要求，是集團落實省委、省政府關于加快推進企業數字化轉型要求的必要舉措，是集團把握機遇、提升競爭力、實現高質量發展的必然選擇。
今年以來，潞安化工集團正以前所未有的決心和力度，以數據為驅動，聚焦“價值回報率”，體系化系統化實施精益思想指導下的“算賬”文化，加快推動向“精益管理+數字化”方向演進，構建全新企業治理體系，引領行業轉型升級。
因“數”而變 探索治理新路徑
發展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。 對集團而言，數字化轉型不但是技術層面的升級，更是企業思維模式、工作模式以及運營流程的深刻變革。在構建數據體系的基礎上，集團積極探索數字治理新路徑。
“集團加快數字基礎設施建設，推動數字技術、應用場景和商業模式融合創新，做好數據要素價值化和數據資產入表工作，進一步釋放數據要素潛能和價值。”集團數字化專班李鵬杰告訴記者。
如何有效調動、采集并鏈接更多數據，為企業增添更多價值，是推進治理數字化必須要跨越的門檻。
在采訪中，李鵬杰向記者展示了數字化綜合管控平臺資產管理系統，“過去，隊組部門在統計數據時不考慮設備和資產成本，導致在計算投入產出成本時會產生誤差?，F在，我們認識到，只有將資產成本核算細化到部門隊組，部門隊組才會關注資產投入成本，清楚計算價值創造回報率，準確衡量各單位、中高級管理人員、部門隊組價值創造回報率，更加精確地掌握成本狀況。”
在推進治理數字化中，集團將高效管理作為企業運營核心，深度融入各環節，力求實現“利出一孔、力出一孔、數出一孔”的目標。
“在數字化時代，數據已成為新時代能源。精準的預算和考核讓數字化轉型成為企業的絕對競爭優勢?！痹谡劶皵底只募t利時，李鵬杰說。
一條通往高效決策、精益管理和持續優化的數字化之路正在集團加速鋪設。
乘“數”而上 構建管控新體系
潞安化工集團積極推進管理方式變革，構建經營管理數據全量、全要素、全維度、跨組織邊界的數據云化實時連接體系的數字化綜合管控平臺，實現從井下一線到工廠車間，從財務數據到業務數據、日常管理的數字化全覆蓋。
在天脊集團銷售公司辦公室，工作人員正在利用集團數字化綜合管控平臺對化工銷售日報數據進行數據分析。通過數據對比，可以及時發現實際完成情況和日計劃之間的差距，有效提升了銷售計劃工作的科學性、準確性。”天脊集團銷售公司綜合部負責人韓森茂介紹。從生產源頭到供應鏈末端，再到銷售前端及財務管理，天脊集團各環節數據實現了無縫集成與實時更新，最終自動匯聚成管理利潤日報表，極大地提升了企業經營分析的效率與深度。
在煤基合成油公司，企業管理部根據每天生產日報數據與數字化綜合管控平臺中各單位填報數據進行核對?！巴ㄟ^數字化綜合管控平臺，我們將數據分析直接作用于公司的業務運營，并循環反饋至經營層面，形成一個良性循環，從而推動公司整體經營質效持續優化?！泵夯铣捎凸酒髽I管理部部長趙磊告訴記者。
一張管理利潤日報表，清晰地展現了利潤、收入、成本、員工薪酬、材料消耗及能源消耗等多項關鍵經營指標，為各級管理層提供了全面而深入的經營畫像。
以“數”賦能 領跑轉型新賽道
在數字經濟的洶涌浪潮下，集團的產業數字化轉型駛入了加快發展新質生產力的新賽道，智能化建設也按下了“快進鍵”。
在煤基清潔能源公司中控室，一套費托合成裝置智能控制系統實時控制費托合成廠的生產運行設備，并對機泵群進行智能匹配。操作人員只需點擊鼠標，就能獲取費托合成裝置的運行數據?！斑@套智能控制系統將操作人員的經驗以及裝置的物料平衡優化算法、能量平衡優化算法、經濟優化算法等進行模型化處理，提供實時精確的工藝參數值，增強了裝置安全性和平穩性?！泵夯鍧嵞茉垂卷椖考夹g部副主管邵應平告訴記者。
在高河能源公司智能巡檢機器人穿梭于變電站，精準高效完成巡檢任務。這些機器人搭載先進傳感器，實時監測設備狀態，通過數據分析預測潛在故障，實現供電系統的智能檢測與管理。近年來，高河能源公司通過AI實時在線監測、大數據分析、健康狀態診斷等新技術的應用，設備綜合完好率達92.09%，機電事故率降低到0.88%；減少設備維護支出，實現礦井綠色安全、高產高效，全員工效提高8%左右。
新元公司成功將5G技術引入煤礦智能化建設，實現了井下多路高清視頻監控無線傳輸等創新應用。在提升了礦井的信息化水平的同時，也為安全生產提供了有力保障。
王莊煤礦通過起點數字化預測預報和動態數字化過程管控來提升地質構造的管控能力和安全管理能力。該礦通過多測點、多角度對地質異常區域進行循環探測，精準預測并圈定了地質構造的發育形態及其影響范圍，為礦井打好地測工作的“前哨”基礎。
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從量變到質變，從思維到行為，集團正經歷著從制度與工具到方法論的系統性轉變，越來越多的數字元素滲透到了集團的每一個角落。接下來，集團將繼續堅定不移地朝著數字化轉型邁進，不斷加強數據資產、生產要素開發利用和資源優化配置，持續推進產業數字化和治理數字化，拓展數字融合應用場景，推動數實融合、數智賦能，助力企業高質量發展。
（文 孟濤濤 崔婷婷）
責任編輯：李世臣
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